|
|||||
|
|
| 基于KQPSO聚类算法的网络异常检测 | |
| 引用本文： | 马汝辉,刘渊,林星. 基于KQPSO聚类算法的网络异常检测[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(11): 127-128. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.036 |
| 作者姓名： | 马汝辉 刘渊 林星 |
| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
| 摘 要： | 提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群，聚类过程都是根据数据间的Euclidean（欧几里德）距离。再通过量子粒子群优化算法（QPSO）寻找聚类中心。最后进行仿真模拟，实验结果表明，该模型对网络异常检测是有效的。 |
| 关 键 词： | QPSO算法 网络异常检测 K-Means KQPSO |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)11-0127-02 |
| 收稿时间： | 2007-08-01 |
| 修稿时间： | 2007-08-01 |
Network anomaly detection based on KQPSO clustering algorithm |
|
| MA Ru-hui,LIU Yuan,LIN Xing. Network anomaly detection based on KQPSO clustering algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(11): 127-128. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.036 | |
| Authors: | MA Ru-hui LIU Yuan LIN Xing |
| Affiliation: | School of Information Engineering，Southern Yangtze University，Wuxi，Jiangsu 214122，China |
| Abstract: | Model of detecting network anomaly based on KQPSO(K-Means Quantum-behaved Particle Swarm Optimization) clustering algorithms is presented.The authors uses K-Means clustering to seed the initial swam.All the process of clustering is based on the Euclidean distance among data vector.Cluster-centroid is chosen by QPSO clustering algorithm.Finally,the experiment result shows that this model is effective for network anomaly detection. |
| Keywords: | QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)algorithm network anomaly detection K-Means K-Means Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(KQPSO) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文 | |