| 基于核函数和相似度的动态聚类算法 |
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| 引用本文： | 朱根标,张凤鸣,董群立.基于核函数和相似度的动态聚类算法[J].微电子学与计算机,2006,23(3):178-179,184. |
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| 作者姓名： | 朱根标 张凤鸣 董群立 |
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| 作者单位： | 1. 西安空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
2. 解放军93320部队,黑龙江,齐齐哈尔,161000 |
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| 摘 要： | 提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法。该方法借鉴了最优超球面思想，通过构造一个二次规划问题．运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵，从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。仿真试验表明：该方法可以解决相互缠绕和凹聚类问题。并具有较好的抗干扰能力。
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| 关 键 词： | 支持向量数据描述 动态聚类 基于相似度的方法 二维稀疏矩阵 权系数 |
| 文章编号： | 1000-7180(2006)03-002 |
| 收稿时间： | 2005-04-11 |
| 修稿时间： | 2005-04-11 |
Dynamic Clustering Algorithm Based on Kernel Function and Similarity |
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| ZHU Gen-biao,Zhang Feng-ming,Dong Qun-li.Dynamic Clustering Algorithm Based on Kernel Function and Similarity[J].Microelectronics & Computer,2006,23(3):178-179,184. |
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| Authors: | ZHU Gen-biao Zhang Feng-ming Dong Qun-li |
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| Abstract: | A new method of dynamic clustering based on the idea of optimal hypersphere and support vector machine. Through adopting the ideas of optimal hypersphere and constructing a quadratic programming problem, we can construct a similarity measurement matrix by support vectors taking place of samples, which can solve uncertain problem dimensianality. The simulation results show that the method can solve the problem of mutual-voluble clustering and concave clustering and have anti-jamming capability. |
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