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| 基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪 | |
| 引用本文： | 王佳欣,窦小磊.基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2018(3). |
| 作者姓名： | 王佳欣 窦小磊 |
| 作者单位： | 河南工程学院计算机学院 |
| 摘 要： | 为了提高模糊运动图像的跟踪识别能力,提出了一种基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪算法.首先,对采集的原始模糊运动图像进行向量量化特征分解,结合灰度流形分割技术进行模糊运动图像的边缘轮廓特征提取,采用自适应模板匹配方法进行模糊图像的灰度直方图重建,得到模糊图像的动态局部特征量.然后,采用RGB分解方法提取模糊图像的超像素切片,对超像素切片特征量在仿射不变子空间中进行量化重构,根据重构结果实现模糊图像的融合跟踪和自动识别.最后进行仿真实验,结果表明采用该方法进行模糊运动图像跟踪识别的自适应性较好,帧匹配能力较强,提高了模糊运动图像的跟踪识别性能. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |