| 基于ESO-UKF的动力电池内部温度在线估计 |
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| 引用本文： | 史永胜,左玉洁,符,政,刘博亲,王,凡,ＪＡＭＳＨＥＲ Ａｌｉ.基于ESO-UKF的动力电池内部温度在线估计[J].电子器件,2022,45(1):160-166. |
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| 作者姓名： | 史永胜 左玉洁 符 政 刘博亲 王 凡 ＪＡＭＳＨＥＲ Ａｌｉ |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西 西安710021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）、陕西省科技厅工业科技攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 准确的内部温度估计对动力电池的安全使用至关重要，为了在线获取准确的电池内部温度，本文提出一种基于温度估计模型的ESO-UKF电池内部温度估计方法。其中温度估计模型由Bernardi生热模型与热路传热模型组成，生热模型中端电压由神经网络获取，传热模型参数由递推最小二乘法辨识得到；该算法利用温度估计模型的离散状态空间描述，提出ESO-UKF进行电池内部温度的在线估计，将影响估计精度的传感器偏差视为扩展状态与原状态一起估计，实现了对不确定状态的估计；测试验证表明该算法的估计误差小于1℃，能够实现多工况下内部温度的在线估计，估计精度高、适应性强。
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| 关 键 词： | 动力电池 内部温度估计 无迹卡尔曼滤波 扩展状态观测器 |
Battery Internal Temperature Online Estimation Method through ESO-UKF |
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| SHI Yongsheng,ZUO Yujie,FU Zheng,LIU Boqin,WANG Fan,JAMSHER Ali.Battery Internal Temperature Online Estimation Method through ESO-UKF[J].Journal of Electron Devices,2022,45(1):160-166. |
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| Authors: | SHI Yongsheng ZUO Yujie FU Zheng LIU Boqin WANG Fan JAMSHER Ali |
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