| BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用 |
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| 引用本文： | 杨志力,周路,彭文利,郑金云.BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用[J].西南石油学院学报,2008,30(1):63-66. |
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| 作者姓名： | 杨志力 周路 彭文利 郑金云 |
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| 作者单位： | [1]杭州地质研究院,浙江杭州310023 [2]西南石油大学资源与环境学院,四川成都610500 [3]新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000 |
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| 摘 要： | 基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法.该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系.运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障.通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量.
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| 关 键 词： | 曲线重构 神经网络 声波测井 准噶尔盆地 石南地区 |
| 文章编号： | 1000-2634（2008）01-0063-04 |
| 收稿时间： | 2006-01-06 |
| 修稿时间： | 2006年1月6日 |
Application of BP Neural Network Technology in Sonic Log Data Rebuilding |
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| YANG Zhi-li,ZHOU Lu,PENG Wen-li,ZHENG Jin-yun.Application of BP Neural Network Technology in Sonic Log Data Rebuilding[J].Journal of Southwest Petroleum Institute,2008,30(1):63-66. |
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| Authors: | YANG Zhi-li ZHOU Lu PENG Wen-li ZHENG Jin-yun |
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