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| 基于RBF 神经网络的传感器静态误差综合校正方法 | |
| 作者姓名： | 侯立群 仝卫国 何同祥 |
| 作者单位： | 华北电力大学自动化系,河北,保定,071003;华北电力大学自动化系,河北,保定,071003;华北电力大学自动化系,河北,保定,071003 |
| 摘 要： | 以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络. |
| 关 键 词： | 径向基函数(RBF) 神经网络 传感器 误差校正 |
| 文章编号： | 1004-1699(2004)04-0643-04 |
| 修稿时间： | 2004-05-24 |
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