| 基于包络线拟合的低频振荡性质在线判别 |
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| 引用本文： | 马燕峰,刘伟东,赵书强.基于包络线拟合的低频振荡性质在线判别[J].电力系统自动化,2014,38(23):46-53. |
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| 作者姓名： | 马燕峰 刘伟东 赵书强 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电力工程学院,河北省保定市,071003 |
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| 基金项目： | 国家电网公司大电网重大专项资助项目（SGCC-MPLG019-2012）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（2014MS88）；河北省自然科学基金资助项目（E2011502014）。 |
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| 摘 要： | 低频振荡发生时,准确判别低频振荡的类型,对抑制低频振荡、降低其危害具有重要的意义。文中在分析各种机理低频振荡的振荡曲线特征的基础上,提出了基于包络线拟合的振荡性质判别方法。首先,通过经验模态分解(EMD)方法,提取出振荡信号的主导模式振荡曲线,然后通过对提取出的主导模式信号的包络线进行拟合,根据拟合误差判别出振荡的类型。给出了性质判别的流程和实现方法,并通过仿真案例和广域测量系统记录的实际案例,验证了所提出方法的有效性。
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| 关 键 词： | 低频振荡 性质判别 经验模态分解 包络线拟合 |
| 收稿时间： | 2013/10/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/9/15 0:00:00 |
On-line Identification of Low-frequency Oscillation Properties Based on Envelope Fitting |
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| MA Yanfeng,LIU Weidong and ZHAO Shuqiang.On-line Identification of Low-frequency Oscillation Properties Based on Envelope Fitting[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(23):46-53. |
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| Authors: | MA Yanfeng LIU Weidong and ZHAO Shuqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | low-frequency oscillation property identification empirical mode decomposition(EMD) envelope fitting |
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