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| 融合协同过滤的CatBoost推荐算法 | |
| 作者姓名： | 唐震 黄刚 华雯丽 |
| 摘 要： | 在推荐系统中,针对推荐准确度问题,提出了一种融合协同过滤和CatBoost的混合推荐算法(UCF-CB).在协同过滤模块中对用户相似度计算公式进行改进,加入时间衰减因子以及热门物品惩罚项,利用改进后的协同过滤算法对用户项目评分矩阵进行评分预测,得到用户对物品的一次评分.对协同过滤一次评分进行降序排序,选取评分最高的前κ... |
| 关 键 词： | CatBoost 协同过滤 准确性 推荐系统 混合模型 |
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