| 基于深度强化学习的非置换流水车间调度问题 |
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| 引用本文： | 肖鹏飞,张超勇,孟磊磊,洪辉,戴稳. 基于深度强化学习的非置换流水车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 192-205. DOI: 10.13196/j.cims.2021.01.018 |
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| 作者姓名： | 肖鹏飞 张超勇 孟磊磊 洪辉 戴稳 |
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| 作者单位： | 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 ,湖北 武汉 430074;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 ,湖北 武汉 430074;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 ,湖北 武汉 430074;聊城大学 计算机学院 ,山东 聊城 252059;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 ,湖北 武汉 430074;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 ,湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上资助项目;国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统调度算法不能有效利用历史数据进行学习,实时性较差而难以应对复杂多变的实际生产调度环境等问题,首次提出一种基于时序差分法的深度强化学习算法.该方法综合神经网络和强化学习实时性、灵活性的优势,直接依据输入的加工状态进行行为策略选取,更贴近实际订单响应式生产制造系统的调度决策过程.通过将调度问题转化为多阶段决策问题,...
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| 关 键 词： | 深度学习 时序差分法 强化学习 非置换流水车间 调度 |
Non-permutation flow shop scheduling problem based on deep reinforcement learning |
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| XIAO Pengfei,ZHANG Chaoyong,MENG Leilei,HONG Hui,DAI Wen. Non-permutation flow shop scheduling problem based on deep reinforcement learning[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2021, 27(1): 192-205. DOI: 10.13196/j.cims.2021.01.018 |
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| Authors: | XIAO Pengfei ZHANG Chaoyong MENG Leilei HONG Hui DAI Wen |
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