基于量子生成对抗网络的信息隐藏方案 |
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引用本文: | 罗佳, 周日贵, 李尧翀, 刘广钟. 基于量子生成对抗网络的信息隐藏方案[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(7): 983-990. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18617 |
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作者姓名: | 罗佳 周日贵 李尧翀 刘广钟 |
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作者单位: | 上海海事大学信息工程学院 上海 201306;智能信息处理与量子智能计算研究中心 上海 201306;上海海事大学信息工程学院 上海 201306 |
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基金项目: | 国家重点研发计划重点专项(2018YFC1200200,2018YFC1200205) |
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摘 要: | 针对量子图像信息隐藏技术在面对基于统计的隐写分析算法检测时的不安全问题,提出基于量子生成对抗网络(QGAN)的信息隐藏方案.首先利用映射规则将秘密信息映射为单量子比特门,演化得到QGAN生成器G的参数化量子电路的输入态;然后通过QGAN中的生成电路生成含密量子图像;最后通过测量含密量子图像得到样本数据后与真实数据样本作为判别器D的输入进行迭代优化,使G能够得到接近于目标图像的含密图像.实验结果表明,所提方案能生成与目标图像分布较好拟合的含密图像,完成信息的非嵌入式隐藏.
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关 键 词: | 量子生成对抗网络 信息隐藏 量子图像隐写 量子图像 |
收稿时间: | 2020-08-31 |
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