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基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估
引用本文:耿苏杰,王秀利. 基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 63-71. DOI: 10.13196/j.cims.2021.01.005
作者姓名:耿苏杰  王秀利
作者单位:南京理工大学 经济管理学院 ,江苏 南京 210094;南京理工大学 经济管理学院 ,江苏 南京 210094
基金项目:江苏省研究生科研和实践创新计划资助项目;国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对电力设备在运行过程中故障程度模糊和全景状态的不确定问题,提出一种融合模糊函数改进的贝叶斯网络故障诊断和状态评估方法.在该网络中,采用贝叶斯概率测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态.另外,基于危害性对故障进行分级,在网络中融合多个模糊函数,分别描...

关 键 词:贝叶斯网络  模糊函数  模糊故障状态  全景状态评估

Fault diagnosis and state estimation of power equipment based on fuzzy Bayesian network
GENG Sujie,WANG Xiuli. Fault diagnosis and state estimation of power equipment based on fuzzy Bayesian network[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2021, 27(1): 63-71. DOI: 10.13196/j.cims.2021.01.005
Authors:GENG Sujie  WANG Xiuli
Abstract:
Keywords:
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