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一种基于SAE-RF算法的配电变压器故障诊断方法
引用本文:陈锦锋,张军财,卢思佳,高伟,范贤盛,陈致远.一种基于SAE-RF算法的配电变压器故障诊断方法[J].江苏电器,2021(2):17-23.
作者姓名:陈锦锋  张军财  卢思佳  高伟  范贤盛  陈致远
作者单位:国网福建南平供电公司,福建南平 353000;国网福建南平供电公司,福建南平 353000;福州大学电气工程与自动化学院,福建福州 350108;福州大学电气工程与自动化学院,福建福州 350108;国网福建南平供电公司,福建南平 353000;上海宏力达信息技术股份有限公司,上海 200030
基金项目:国网福建省电力有限公司科技项目
摘    要:为有效解决配电变压器故障诊断中面临的数据特征人工提取、机器学习调参困难等问题,提出了一种基于堆栈自编码器(SAE)和随机森林(RF)组合的配电变压器故障诊断方法.建立SAE配电变压器故障特征自动挖掘模型,利用大量的无标签数据对SAE模型中的每一个自编码器进行逐层无监督训练,通过贝叶斯优化算法自动选择模型的最优参数;通过有标签数据对模型参数进行有监督细调,挖掘出能够代表各种故障本质属性的特征量;创建一个RF分类器对故障类型进行辨识,调参过程同样实现参数的自动寻优.试验结果表明,所提方法对配电变压器故障诊断准确率达到96.67%,显著优于单独使用SAE和RF的分类结果.

关 键 词:配电变压器  故障诊断  堆栈自编码器  随机森林  贝叶斯优化

A Novel Fault Diagnosis Method for Distribution Transformer Via Automatic Feature Mining and Automatic Parameter Optimization
Authors:CHEN Jin-feng  ZHANG Jun-cai  LU Si-jia  GAO Wei  FAN Xian-sheng  CHEN Zhi-yuan
Abstract:
Keywords:
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