| 基于空间注意力下边缘图融合的草图图像检索 |
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| 引用本文： | 郭元晨, 蔡韵, 张松海. 基于空间注意力下边缘图融合的草图图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(6): 847-854. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18589 |
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| 作者姓名： | 郭元晨 蔡韵 张松海 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系 北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2017YFB1002604); 国家自然科学基金(61772298,61832016) |
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| 摘 要： | 基于草图的图像检索任务根据用户提供的手绘草图,从图像数据库中检索得到与该草图对应的自然图像.与传统基于内容的图像检索不同,草图和自然图像间存在明显的域差异,这使得二者的特征难以直接进行比较.针对自然图像边缘图和草图的相似性,提出了空间注意力下的边缘图融合模型,将自然图像和对应的边缘图分别编码到各自的特征空间,再通过空间注意力掩膜进行加权融合,进而用于草图图像检索.所提模型可以更有效地编码物体边缘轮廓的特征,分别在Sketchy和Flickr15K数据集的草图图像检索任务上取得了比前人方法更高的Recall@1和MeanAP指标.
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| 关 键 词： | 深度学习 图像检索 草图 边缘图 注意力 |
| 收稿时间： | 2020-08-16 |
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