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| 基于BP神经网络模型的异步电动机故障辨识 | |
| 引用本文： | 乔维德.基于BP神经网络模型的异步电动机故障辨识[J].江苏电器,2021(8):6-10,38. |
| 作者姓名： | 乔维德 |
| 作者单位： | 无锡开放大学科研与质量控制处,江苏无锡 214011 |
| 摘 要： | 针对目前三相异步电动机故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电动机故障信号特征量基础上,提出基于蝙蝠-粒子群及改进BP算法的异步电动机BP神经网络故障辨识模型,采用蝙蝠-粒子群算法优化BP神经网络结构参数,利用改进BP算法训练BP神经网络.仿真结果分析表明,该BP神经网络模型用于三相异步电动机故障辨识,辨识速度快、准确度高、可靠性好. |
| 关 键 词： | 异步电动机 小波包分析 蝙蝠-粒子群算法 改进BP算法 故障辨识 |
Asynchronous Motor Fault Identifcation Based on BP Neural Network Model |
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| Authors: | QIAO Wei-de |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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