| 基于归纳学习的挤压锻造模智能优化技术 |
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| 引用本文： | 尹纪龙,李大永,彭颖红.基于归纳学习的挤压锻造模智能优化技术[J].模具工业,2005(11):40-43. |
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| 作者姓名： | 尹纪龙 李大永 彭颖红 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60304015) |
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| 摘 要： | 分析了基于人工智能中的归纳学习方法,提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归纳知识的混合优化方法,并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 挤压锻造工艺 归纳学习 优化 |
| 文章编号： | 1001-2168(2005)11-0040-04 |
| 收稿时间： | 04 15 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年4月15日 |
Intelligent Optimization Technology for Extrusion Forging Die on the Basis of Inductive Learning |
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| YIN Ji-long,LI Da-yong,PENG Ying-hong.Intelligent Optimization Technology for Extrusion Forging Die on the Basis of Inductive Learning[J].Die & Mould Industry,2005(11):40-43. |
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| Authors: | YIN Ji-long LI Da-yong PENG Ying-hong |
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| Affiliation: | Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China |
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| Abstract: | Artificial intelligence-based inductive learning method was analyzed.Compound optimization technique based on numerical simulation induction knowledge for the optimization of extrusion forging technique was put forward.An experiment of extrusion forging proved this technique to be valid and feasible. |
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| Keywords: | extrusion forging technique inductive learning optimization |
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