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基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别
引用本文:胥松寿,齐林,高磊.基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别[J].计算机应用与软件,2014(11).
作者姓名:胥松寿  齐林  高磊
作者单位:郑州大学信息工程学院 河南 郑州450052
摘    要:为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集,建立三种基于空域、频域和u域(分数阶傅立叶域)的特征提取模型,分别为基于局部二元模式(LBP)的空域多分辨率特征提取模型与基于频域和u域混合特征提取模型。在决策层,用加权和的方法对三种模型得到的相识度矩阵进行融合得到总的相识度矩阵,用最近邻分类器进行分类得到识别结果。实验表明,该方法能提取出丰富、有效的判别特征,与基于单一特征形式的人脸识别方法相比,识别效果得到了较高的改善。

关 键 词:多域特征提取  局部二元模式  二维分数阶傅立叶变换  决策层融合  人脸识别

FACE RECOGNITION BASED ON MULTI-DOMAIN FEATURE EXTRACTION AND DECISION-LEVEL FUSION
Xu Songshou,Qi Lin,Gao Lei.FACE RECOGNITION BASED ON MULTI-DOMAIN FEATURE EXTRACTION AND DECISION-LEVEL FUSION[J].Computer Applications and Software,2014(11).
Authors:Xu Songshou  Qi Lin  Gao Lei
Abstract:
Keywords:Multi-domain feature extraction  Local binary patterns (LBP)  Two-dimensional fractional  Fourier transform (2DFRFT)  Decision level fusion  Face recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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