首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于HHT和PPA的心音分段算法研究
引用本文:张义敏,曾庆宁,黎耀. 基于HHT和PPA的心音分段算法研究[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(4)
作者姓名:张义敏  曾庆宁  黎耀
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院 广西 桂林541004
基金项目:广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053232)。张义敏,硕士生,主研领域音频信号处理。
摘    要:心音是人体的一种重要的生理信号,它含有大量关于心脏病理状况的相关信息,反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音(S1)、第二心音(S2),从而判断心脏是否病变,并且作为后续研究的基础,提出基于HHT和PPA的心音分段算法,包括首先利用希尔伯特-黄变换(HHT)进行心音包络的提取,然后利用中值滤波对包络进行平滑处理,最后通过峰逐层算法(PPA)来消除多余的低幅度峰值。通过对40例心音进行分段处理,可以对其中的39例进行正确分段。结果证明这种方法可以有效地提取心音信号的S1、S2,为后期的识别研究奠定了良好的基础。

关 键 词:心音信号  心音包络  心音分段  希尔伯特-黄变换  中值滤波  峰逐层算法

RESEARCH ON HHT AND PPA-BASED HEART SOUNDS SEGMENTATION ALGORITHM
Zhang Yimin,Zeng Qingning,Li Yao. RESEARCH ON HHT AND PPA-BASED HEART SOUNDS SEGMENTATION ALGORITHM[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(4)
Authors:Zhang Yimin  Zeng Qingning  Li Yao
Abstract:
Keywords:Heart sounds  Heart sound envelope  Heart sounds segmentation  Hilbert-Huang transform  Median filtering  Peak peeling algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号