| Hadoop下基于粗糙集与贝叶斯的气象数据挖掘研究 |
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| 引用本文： | 张晨阳,马志强,刘利民,常骏,李永利.Hadoop下基于粗糙集与贝叶斯的气象数据挖掘研究[J].计算机应用与软件,2015(4). |
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| 作者姓名： | 张晨阳 马志强 刘利民 常骏 李永利 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古工业大学信息工程学院 内蒙古 呼和浩特010080
2. 内蒙古气象信息中心 内蒙古 呼和浩特010050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61363052)；内蒙古研究生科研创新项目(S20131012810)；内蒙古教育厅自然科学基金项目(NJZY12052)；内蒙古工业大学重点项目(ZD201118)。 |
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| 摘 要： | 随着气象信息化程度不断提高,气象部门积累了海量的气象数据,如何从海量的数据中获取有用的知识,成为人们关注的重点。气象数据具有维度高、依赖性强等特点,这就对气象数据挖掘提出了更高的要求。经典数据挖掘算法在处理海量气象数据时在性能与准确率方面无法获得较好的结果。在分析了MapReduce计算模型与粗糙集、贝叶斯分类的基础上,给出了基于MapReduce的计算等价类的数据约简算法与朴素贝叶斯分类算法。最后在Hadoop平台上进行了相关实验。实验结果表明,该并行数据挖掘方案可以有效处理海量气象数据,并具有良好的扩展性。
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| 关 键 词： | 粗糙集 朴素贝叶斯 MapReduce 气象数据 |
RESEARCH ON ROUGH SET AND BAYES-BASED METEOROLOGICAL DATA MINING ON HADOOP PLATFORM |
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| Zhang Chenyang,Ma Zhiqiang,Liu Limin,Chang Jun,Li Yongli.RESEARCH ON ROUGH SET AND BAYES-BASED METEOROLOGICAL DATA MINING ON HADOOP PLATFORM[J].Computer Applications and Software,2015(4). |
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| Authors: | Zhang Chenyang Ma Zhiqiang Liu Limin Chang Jun Li Yongli |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough set Native Bayes MapReduce Meteorological data |
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