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差别矩阵浓缩及其属性约简求解方法
作者姓名:杨明  杨萍
作者单位:南京师范大学数学与计算机学院,南京,210097;南京航空航天大学计算机科学与工程系,南京,210016;南京师范大学数学与计算机学院,南京,210097
基金项目:江苏省自然科学基金;江苏省博士后科学基金;江苏省高校自然科学基金
摘    要:属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已出现大量的属性约简算法,其中基于差别矩阵的属性约简算法是高效属性约简算法之一,但这些算法主要针对一致决策表,而对于不一致决策表,某些情况下不能得到属性约简。为此,本文提出改进的差别矩阵及其属性约简求解方法,统一考虑决策表一致和不一致情况两种情况下的属性约简,有效改进经典的基于差别矩阵求解属性约简的不足。同时,为适应大数据集属性约简需要,提出一种新的差别矩阵浓缩策略,以此提高属性约简的效率。

关 键 词:粗糙集  差别矩阵    属性约简
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