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| 基于改进超分辨率生成对抗网络的图像重建算法 | |
| 作者姓名： | 查体博 罗林 杨凯 张渝 李金龙 |
| 作者单位： | 西南交通大学物理科学与技术学院,四川成都610031 |
| 摘 要： | 针对现有基于像素损失的超分辨率图像重建算法对纹理等高频细节的重建效果差问题,提出了一种基于改进超分辨率生成对抗网络(SRGAN)的图像重建算法.首先,去除了生成器中的批归一化层,并结合多级残差网络和密集连接,用残差套残差密集块提高了网络提取特征的能力.然后,结合均方误差与感知损失作为指导生成器训练的损失函数,既保留了图... |
| 关 键 词： | 图像处理 超分辨率 深度学习 残差网络 生成对抗网络 |
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