首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于优选泛特征的真空断路器弹簧机构储能状态辨识方法
引用本文:赵书涛,许文杰,李云鹏,夏小飞.基于优选泛特征的真空断路器弹簧机构储能状态辨识方法[J].高电压技术,2021,47(11):3777-3784.
作者姓名:赵书涛  许文杰  李云鹏  夏小飞
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,保定071003;国网河北省电力有限公司保定供电公司,保定071100;广西电网有限责任公司电力科学研究院,南宁530023
摘    要:高压断路器储能过程从电机启动、齿轮减速、弹簧储能至止挡到位都伴随着能量传递,机械振动可反映储能态势的特征变化.论文基于振动信号关键动作节点的时序和频域谱图特征,提出一种优选泛特征的断路器储能机构状态辨识方法.首先,由振动信号计算储能过程的时序、波形以及时频域图谱特征,构建19维泛特征矩阵;然后,利用优化参数的t-分布随机临近嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)进行泛特征降维处理;最后,通过k最近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法实现断路器储能状态的快速辨识.实验结果表明,在大幅节省时间开销的同时,所提方法能保证对典型储能异常状态的识别准确率.

关 键 词:断路器  弹簧机构  储能过程  泛特征  t-分布随机临近嵌入  k最近邻

Identification Method for Energy Storage State of Spring Mechanism of Vacuum Circuit Breaker Based on Optimal Multi-characteristics
ZHAO Shutao,XU Wenjie,LI Yunpeng,XIA Xiaofei.Identification Method for Energy Storage State of Spring Mechanism of Vacuum Circuit Breaker Based on Optimal Multi-characteristics[J].High Voltage Engineering,2021,47(11):3777-3784.
Authors:ZHAO Shutao  XU Wenjie  LI Yunpeng  XIA Xiaofei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号