| 基于PSO_SVM的射频功率放大器模型研究 |
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| 引用本文： | 王瑞娜,刘桂红,南敬昌.基于PSO_SVM的射频功率放大器模型研究[J].微电子学,2013,43(4). |
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| 作者姓名： | 王瑞娜 刘桂红 南敬昌 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，辽宁省博士科研启动基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对神经网络和支持向量机在射频功率放大器建模领域存在的优缺点,提出一种利用PSO_SVM算法对射频功率放大器进行建模的方法.从理论上分析了支持向量机(SVM)及粒子群优化(PSO)算法的相关原理,并将PSO_SVM算法应用到功放器件建模中.仿真结果表明,基于PSO_SVM的射频功放模型在模型精度、小样本学习和逼近能力方面均优于传统SVM模型和BP神经网络(BPNN)模型.
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| 关 键 词： | 支持向量机 粒子群优化 功率放大器 |
Modeling of RF Power Amplifiers Based on PSO_SVM |
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| WANG Ruin,LIU Guihong,NAN Jingchang.Modeling of RF Power Amplifiers Based on PSO_SVM[J].Microelectronics,2013,43(4). |
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| Authors: | WANG Ruin LIU Guihong NAN Jingchang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine (SVM) Particle swarm optimization (PSO) Power amplifier |
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