| 基于属性重要性的不完备数据填充算法 |
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| 引用本文： | 陈志奎,吕爱玲,张清辰.基于属性重要性的不完备数据填充算法[J].微电子学与计算机,2013(7). |
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| 作者姓名： | 陈志奎 吕爱玲 张清辰 |
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| 作者单位： | 大连理工大学软件学院,辽宁大连,116621 |
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| 基金项目： | 大连市科技局科技计划项目 |
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| 摘 要： | 现有的不完备数据填充算法对所有缺失数据采用统一方式填充，没有考虑数据的重要性，效率低，实时性差。因此，本文提出一种基于属性重要性的不完全数据填充算法。通过差分矩阵求得属性约简，根据约简区分重要属性和非重要属性，对于重要属性数据填充采用改进的马氏距离填充方法，而不重要属性数据填充采用相似度概率填充方法，保证了数据精确度的同时，提高了实时性，具有实用性。最后，实验部分采用数据家庭系统数据和UCI标准数据集分别对算法性能进行了分析，验证了该算法的优越性。
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| 关 键 词： | 不完备系统 数据填充 马氏距离 属性约简 |
A New Algorithm for Imputing Missing Data Based on Distinguishing the Importance of Attributes |
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| CHEN Zhikui
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LV Ailing
,
ZHANG Qingchen.A New Algorithm for Imputing Missing Data Based on Distinguishing the Importance of Attributes[J].Microelectronics & Computer,2013(7). |
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| Authors: | CHEN Zhikui LV Ailing ZHANG Qingchen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | incomplete system data filling mahalanobis distance attribute reduction |
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