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超声波电机神经网络逆模型的辨识建模
引用本文:王晓阳,史敬灼.超声波电机神经网络逆模型的辨识建模[J].微电机,2013,46(4).
作者姓名:王晓阳  史敬灼
作者单位:河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003
摘    要:针对超声波电机时变、强耦合使得数学模型难以建立的问题,以超声波电机转速的非线性逆控制为应用背景,本文给出了超声波电机神经网络逆模型的辨识建模方法.基于实验测得的足够样本数据,通过反复测试确定模型形式为三层非线性DTNN网络.进行串-并联辨识,建立了以电机转速为输入、驱动频率为输出的超声波电机神经网络逆模型.所得模型的输入-输出关系与实测数据接近,表明了所建模型的有效性.

关 键 词:超声波电机  逆模型  神经网络  系统辨识

Inverse Model Identification of Ultrasonic Motor Using Neural Network
WANG Xiaoyang , SHI Jingzhuo.Inverse Model Identification of Ultrasonic Motor Using Neural Network[J].Micromotors,2013,46(4).
Authors:WANG Xiaoyang  SHI Jingzhuo
Abstract:
Keywords:ultrasonic motor  inverse model  neural network  system identification
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