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| 杜鹃鸟搜索算法优化最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型 | |
| 引用本文： | 陈健,陈雪刚,张家录,程杰仁.杜鹃鸟搜索算法优化最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型[J].微电子学与计算机,2013(10). |
| 作者姓名： | 陈健 陈雪刚 张家录 程杰仁 |
| 作者单位： | 1. 防灾科技学院教务处,河北三河,065201 2. 湘南学院计算机科学系,湖南郴州,423000 3. 湘南学院数学系,湖南郴州,423000 4. 杭州电子科技大学软件学院,浙江杭州,310018 |
| 基金项目： | 防灾科技学院重点资助课题 |
| 摘 要： | 为了提高网络入侵检测率，提出一种改进杜鹃鸟搜索（MCS）算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM ）的入侵检测模型（MCS-LSSVM ）。首先将LSSVM 的参数作为杜鹃鸟的鸟巢位置，然后通过模拟杜鹃鸟种群寄生繁衍机制，找到鸟巢最优位置，并转化成LSSVM 最优参数，最后采用最优参数建立最优建立入侵检测模型，并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明，MCS-LSSVM 不仅提高了网络入侵的检测率，而且减少了训练时间，提高网络入侵检测效果。 |
| 关 键 词： | 网络入侵 杜鹃鸟算法 最小二乘支持向量机 参数优化 |
Network Intrusion Detection Model Based on Least Squares Support Vector Machine Optimized by Modify Cuckoo Search Algorithm |
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| CHEN Jian , CHEN Xuegang , ZHANG Jialu , CHENG Jieren.Network Intrusion Detection Model Based on Least Squares Support Vector Machine Optimized by Modify Cuckoo Search Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2013(10). | |
| Authors: | CHEN Jian CHEN Xuegang ZHANG Jialu CHENG Jieren |
| Abstract: | |
| Keywords: | network intrusion cuckoo search algorithm least square support vector machine parameters optimization |
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