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油水分离旋流器分离过程数学模型分析
引用本文:舒朝晖,陈文梅,褚良银.油水分离旋流器分离过程数学模型分析[J].石油化工设备,2003,32(2):1-5.
作者姓名:舒朝晖  陈文梅  褚良银
作者单位:1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074
2. 四川大学化工机械系,四川,成都,610065
基金项目:中国石化总公司江汉机械研究所委托资助项目 (981 0 2 8)
摘    要:根据水力旋流器中油滴非线性随机运动的特点 ,采用改进的BP神经网络模型、基于随机过程理论的MonteCarlo模拟以及与其它数学模型相结合的方法 ,对水力旋流器内的分离过程进行模拟 ,根据旋流器的物性参数和分离期望值 ,预测旋流器的结构参数和操作参数 ,实现旋流器结构参数和操作参数的优化 ,并给出旋流器的分级效率。对数学模型的预测结果进行了验证分析。

关 键 词:水力旋流器  油水分离  数学模型  神经网络  模拟
文章编号:1000-7466(2003)02-0001-05
修稿时间:2002年10月10

Mathematicl model of separation processing in hydrocyclones for oil-water separation
SHU Zhao-hui ,CHEN Wen-mei ,CHU Liang-yin.Mathematicl model of separation processing in hydrocyclones for oil-water separation[J].Petro-Chemical Equipment,2003,32(2):1-5.
Authors:SHU Zhao-hui  CHEN Wen-mei  CHU Liang-yin
Affiliation:SHU Zhao-hui 1,CHEN Wen-mei 2,CHU Liang-yin 2
Abstract:Based on the oil droplets'random nonlinear motion in hydrocyclones,the modified BP neural network, Monte Carlo method and another mathematics model were applied to simulate the oil-water separation processing in hydrocyclones.By means of the simulation,the geometric parameters and operational parameters were predicted and optimized according to the different physical property and separation requirement. Moreover,it will output the grade efficiency of the optimized hydrocyclone.The predicted result was also tested and analyzed.
Keywords:hydrocyclone  oil-water separation  mathematics model  neural network  simulation
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