| 模式识别中广义核函数Fisher最佳鉴别 |
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| 引用本文： | 甘俊英,张有为.模式识别中广义核函数Fisher最佳鉴别[J].模式识别与人工智能,2002,15(4). |
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| 作者姓名： | 甘俊英 张有为 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学,信息科学研究所,江门,529020
2. 北京航空航天大学,电子工程系,北京,100083 |
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| 摘 要： | 本文在线性Fisher鉴别与核函数Fisher鉴别的基础上,依据D.H.Foley和J.W.Sammon提出的广义Fish-er最佳鉴别概念,将两类模式识别问题的求解方法进行非线性推广,引入了相应的概念,导出并证明了广义核函数Fisher最佳鉴别,得出了广义核函数Fisher最佳鉴别的决策函数.广义核函数Fisher最佳鉴别在判断测试样本时采用竞争原则,将测试样本判为具有最大决策函数值所属的类别,为解决多类模式识别问题提供了一种有效途径.广义核函数Fisher最佳鉴别具有充分的理论依据,泛化能力强,在多类模式识别中具有重要的意义和应用价值.
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| 关 键 词： | 模式识别 线性Fisher鉴别 核函数Fisher鉴别 广义Fisher最佳鉴别 广义核函数Fisher最佳鉴别 |
GENERALIZED KERNEL FISHER OPTIMAL DISCRIMINANT IN PATTERN RECOGNITION |
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