| 基于遗传算法的车窗定位 |
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| 引用本文： | 刘直芳,徐欣,游志胜,曹刚.基于遗传算法的车窗定位[J].计算机应用研究,2002,19(11):72-74. |
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| 作者姓名： | 刘直芳 徐欣 游志胜 曹刚 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院图形图像研究所,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 车型识别是智能交通系统中一个重要组成部分 ,而车窗是车型识别的一个重要特征 ,因此如何更准确、更快速地定位车窗是一个关键点之一。特别是当图像的信噪比递减 ,或者由于照明、运动模糊等因素的影响 ,使得图像子区域在直方图中不一定出现明显的波峰和波谷 ,而无法检测、定位和分割出峰值不明显的图像 ,利用传统的方法往往不能得到令人满意的定位、分割效果 ,因此采用基于色度函数曲线构造的遗传算法来进行车窗的分割、定位。实验结果表明该算法抗噪能力强 ,具有很好的适应性。
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| 关 键 词： | 一维遗传算法 均值色度函数 车窗定位 适应度函数 |
| 文章编号： | 1001-3695(2002)11-0072-03 |
| 修稿时间： | 2001年12月21 |
Localization Vehicle's Window Based on a Genetic Algorithm |
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| LIU Zhi fang,XU Xin,YOU Zhi sheng,CAO Gang.Localization Vehicle''''s Window Based on a Genetic Algorithm[J].Application Research of Computers,2002,19(11):72-74. |
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| Authors: | LIU Zhi fang XU Xin YOU Zhi sheng CAO Gang |
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| Abstract: | Owing to SNR degrading and movement blurring, there is no distinct peak in image histogram. It is difficult to detect, segment and locate the vehicle's window. In this paper, a 1 D genetic algorithm based on mean chrominance function has been proposed and implemented. This experience has proved this approach was effective. |
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| Keywords: | D Genetic Algorithms Mean Chrominance Function Locating Vehicle's Window Fitness Function |
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