| 基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究 |
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| 引用本文： | 高宪文,蔡晓燕.基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究[J].信息与控制,2005,34(6):709-713. |
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| 作者姓名： | 高宪文 蔡晓燕 |
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| 作者单位： | 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 教育部高校骨干教师基金资助项目(42105010)，国家自然科学基金资助项目(60574050) |
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| 摘 要： | 以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景，提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制．用遗传算法优化PID控制器的初始参数，然后再结合CMAC网络进行控制．针对焦炉生产过程的简化模型，在Matlab中对这种控制方法进行了仿真．仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的．
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| 关 键 词： | 焦炉 神经网络 遗传算法 CMAC与PID复合控制 |
| 文章编号： | 1002-0411（2005）06-0709-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-25 |
| 修稿时间： | 2005-08-25 |
Application and Research of Genetic Neural Network Based PHD Control for Coke Oven Heating Control |
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| GAO Xian-wen,CAI Xiao-yan.Application and Research of Genetic Neural Network Based PHD Control for Coke Oven Heating Control[J].Information and Control,2005,34(6):709-713. |
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| Authors: | GAO Xian-wen CAI Xiao-yan |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Process Industry Automation of Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang 110004, China |
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| Abstract: | Based on the heating control system of coke ovens in a certain coke oven plant,we present a genetic-algorithm-based CMAC(cerebellar model articulation controller) and PID compound control method to optimize the heating control of coke ovens.We use genetic algorithm to optimize the initial parameters of the PID controller,and then combine the CMAC network to perform the control process.For the simplified coke oven model,we simulate the neural adaptive control method in Matlab,and the simulation results show that it is feasible to apply this method to coke oven control. |
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| Keywords: | coke oven neural network genetic algorithm CMAC and PID compound control |
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