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运动想象功率谱信号的模糊融合研究
引用本文:徐鲁强,肖光灿. 运动想象功率谱信号的模糊融合研究[J]. 计算机工程, 2015, 0(6)
作者姓名:徐鲁强  肖光灿
作者单位:1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031; 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳621010
2. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳,621010
基金项目:四川省人社厅留学择优基金,绵阳网络融合工程实验室开放基金资助项目(12ZXWK07)。
摘    要:
在由容积传导采集的脑电数据中,可用于识别的信号非常模糊。为此,对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析,融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据,分别计算每个通道的功率谱,提取运动想象相关的功率谱值作为特征值,应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果,结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。

关 键 词:脑电数据  信息融合  线性识别分析  Choquet模糊积分  功率谱  运动想象

Study on Power Spectrum Signal Fuzzy Fusion for Motor Imagery
XU Luqiang,XIAO Guangcan. Study on Power Spectrum Signal Fuzzy Fusion for Motor Imagery[J]. Computer Engineering, 2015, 0(6)
Authors:XU Luqiang  XIAO Guangcan
Abstract:
Keywords:Electroencephalogram (EEG) data  information fusion  Linear Discriminant Analysis (LDA)  Choquet fuzzy integral  power spectrum  motor imagery
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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