| 基于低秩评分的非监督特征选择算法 |
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| 引用本文： | 谢乃俊,杨国亮,罗璐,梁礼明. 基于低秩评分的非监督特征选择算法[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(6) |
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| 作者姓名： | 谢乃俊 杨国亮 罗璐 梁礼明 |
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| 作者单位： | 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州,341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51365017、61305019)；江西省科技厅青年科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为将数据的全局结构信息引入特征选择中，提升特征评分机制的有效性，提出一种基于低秩评分的非监督特征选择算法。利用“干净”字典约束的低秩表示模型，获得权值矩阵，该权值矩阵能够揭示数据全局结构信息，具有一定的鉴别能力，将其引入拉普拉斯评分机制，构建低秩评分机制，用于数据的特征选择。在不同的数据库上进行聚类和分类实验，实验结果表明，同传统的特征选择算法相比，该算法的性能更优。
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| 关 键 词： | 低秩表示 数据结构信息 权值矩阵 低秩评分 特征选择 |
U nsupervised feature selection based on low-rank score |
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| XIE Nai-jun,YANG Guo-liang,LUO Lu,LIANG Li-ming. U nsupervised feature selection based on low-rank score[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(6) |
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| Authors: | XIE Nai-jun YANG Guo-liang LUO Lu LIANG Li-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | low-rank representation data structure information weight matrix low-rank score feature selection |
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