首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于链接和萤火虫算法聚类博文发现热点话题
引用本文:王雅琳,陆向艳,钟诚. 基于链接和萤火虫算法聚类博文发现热点话题[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(6)
作者姓名:王雅琳  陆向艳  钟诚
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
基金项目:广西科学研究与技术开发计划基金项目(桂科能114008-3B);广西大学科研基金项目(XJZ130355);广西研究生教育创新计划基金项目
摘    要:针对已有的基于链接分析的热点发现方法存在准确度较低、易受作弊链接影响、易产生主题漂移现象等问题,利用复杂网络簇结构具有高度主题相关的特点,提出一种融合应用链接分析和萤火虫算法聚类博文的热点话题发现算法。以博文页面为节点,与博文内容相同或相关的链接作为边,根据博文及博主的相关属性,综合评定页面权重,建立博客话题模型;运用萤火虫算法对博文进行聚类获得聚类中心,按页面权重将聚类中心从大到小排序,形成热点话题热度排行。实验结果表明,该方法能够发现精度更高、数量更多的博客热点话题。

关 键 词:网络舆情  博客话题  热点发现  链接  萤火虫算法  聚类  簇结构

Finding hotspot topics using link analysis and clustering blog topics w ith firefly algorithm
WANG Ya-lin,LU Xiang-yan,ZHONG Cheng. Finding hotspot topics using link analysis and clustering blog topics w ith firefly algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(6)
Authors:WANG Ya-lin  LU Xiang-yan  ZHONG Cheng
Abstract:
Keywords:Internet public opinion  Blog topic  hotspot discovery  link  firefly algorithm  clustering  cluster structure
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号