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基于Kinect的自动视频抠像算法
引用本文:夏倩,许勇,夏玉勤.基于Kinect的自动视频抠像算法[J].计算机工程与设计,2015(5).
作者姓名:夏倩  许勇  夏玉勤
作者单位:1. 贵州民族大学 传媒学院,贵州 贵阳,520025
2. 华南理工大学 计算机学院,广东 广州,510510
3. 贵州大学 计算机科学与工程学院,贵州 贵阳,520025
基金项目:贵州省科学技术基金项目
摘    要:针对传统的视频抠像算法交互频繁、计算复杂度高等问题,利用从Kinect获得的深度图信息、彩色信息以及视频中运动信息,提出基于Kinect的自动视频抠像算法。采用改进的三帧间差分法检测视频中的感兴趣区域(ROI),根据深度图信息改进自动种子增长区域算法,估算粗略的前景掩膜;通过数学形态学和逻辑操作去除粗前景区域的杂点,自动生成大致的三分图;采用改进的Shared Matting算法,得到精确的视频抠像。实验结果表明,该算法避免了人工交互,精度高且速度快。

关 键 词:感兴趣区域  前景掩膜  三分图  视频抠像  深度图

Automatic video matting algorithm based on Kinect
XIA Qian,XU Yong,XIA Yu-qin.Automatic video matting algorithm based on Kinect[J].Computer Engineering and Design,2015(5).
Authors:XIA Qian  XU Yong  XIA Yu-qin
Abstract:
Keywords:regions of interest (ROI)  foreground mask  trimap  video matting  depth map
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