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| 基于自适应混沌粒子群的聚类算法 | |
| 引用本文： | 顾忠伟,徐福缘. 基于自适应混沌粒子群的聚类算法[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(6) |
| 作者姓名： | 顾忠伟 徐福缘 |
| 作者单位： | 1. 上海理工大学管理学院，上海200093; 浙江科技学院经济管理学院，浙江杭州310023 2. 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71171135)；上海市一流学科基金项目(S1201YLXK)；沪江基金项目 |
| 摘 要： | 针对模糊c均值聚类算法自适应性不强、易陷入局部极小值及聚类效果不理想等问题，提出一种基于自适应混沌粒子群的聚类算法。对粒子群的加速因子进行动态设置，使粒子搜索机制具有自适应调节的功能；利用混沌扰动优化，使种群的多样性和全局搜索能力得到提高，利用边界缓冲墙对越界粒子进行处理，避免正负粒子飞越边界的干扰。选取 UCI机器学习库中的4种数据样本集进行测试，测试结果表明，该算法具有良好的性能。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 粒子群 混沌搜索 混沌粒子群 模糊c均值 |
Clustering algorithm based on adaptive chaotic particle swarm optimization |
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| GU Zhong-wei,XU Fu-yuan. Clustering algorithm based on adaptive chaotic particle swarm optimization[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(6) | |
| Authors: | GU Zhong-wei XU Fu-yuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | clustering analysis particle swarm chaotic search chaotic particle swarm fuzzy c-means |
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