| 基于小波变换的雾霾立体图像增强算法研究 |
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| 引用本文： | 邱奕敏,周毅. 基于小波变换的雾霾立体图像增强算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 0(9) |
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| 作者姓名： | 邱奕敏 周毅 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉,430081
2. 武汉大学 计算机学院，武汉 430072; 中冶南方 武汉 信息技术工程有限公司，武汉 430223 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61201423，No.61105058)；校青年科技骨干培育计划项目(No.2014xz011)。 |
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| 摘 要： | 针对立体图像在雾霾环境下的质量问题，运用小波变换的多尺度特征，提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法，主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像，以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息与多尺度小波分解相结合，在不同尺度下分解得到的小波高频子图中设置人为操控因子，调控对比度增强的强度；锐化分解后的小波低频子图边缘来突出整体轮廓。实验从PSNR指标、视觉效果和DMOS主观评价值三个方面验证了算法的成效，该方法的增强性能均好于传统的边缘锐化和四层小波变换方法，具备很好的图像边缘增强能力，细节保护能力，且与传统小波变换有相同的算法时间复杂度。
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| 关 键 词： | 立体图像 小波系数 图像增强 质量评估 雾霾 |
Wavelet transform stereoscopic images enhancement algorithms based on fog and haze |
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| QIU Yimin,ZHOU Yi. Wavelet transform stereoscopic images enhancement algorithms based on fog and haze[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 0(9) |
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| Authors: | QIU Yimin ZHOU Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stereoscopic images wavelet coefficients image enhancement quality assessment fog and haze |
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