| 基于贝叶斯网络模型构造的汽车故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 郭文强,张玉杰,侯勇严.基于贝叶斯网络模型构造的汽车故障诊断研究[J].计算机仿真,2011,28(11). |
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| 作者姓名： | 郭文强 张玉杰 侯勇严 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了解决汽车故障诊断中的不确定性和建模问题,提出了一种基于贝叶斯网络模型构造的故障诊断融合系统架构,设计了基于贝叶斯网络构造的故障诊断算法.这种故障诊断方法利用贝叶斯网络的学习能力和概率推理来应对故障诊断中的不确定性问题的表示和推理,它能够有效地融合领域先验知识和实时传感数据的分布特征,实现故障诊断系统的自适应,并被成功地应用于汽车故障诊断.实验结果表明,新算法为故障诊断提供了准确和可靠的决策依据.
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| 关 键 词： | 故障诊断 不确定性 贝叶斯网络 学习 |
Research on Fault Diagnosis for Vehicles Based on Bayesian Network Model Constructing |
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| GUO Wen-qiang,ZHANG Yu-jie,HOU Yong-yan.Research on Fault Diagnosis for Vehicles Based on Bayesian Network Model Constructing[J].Computer Simulation,2011,28(11). |
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| Authors: | GUO Wen-qiang ZHANG Yu-jie HOU Yong-yan |
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