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基于最大熵算法网络流量预测模型研究
引用本文:蔡晓丽,宁慧,陈舜青. 基于最大熵算法网络流量预测模型研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(10)
作者姓名:蔡晓丽  宁慧  陈舜青
作者单位:1. 常州工学院,江苏常州,213002
2. 哈尔滨工程大学,黑龙江哈尔滨,150001
摘    要:研究了网络流量准确预测优化问题.由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷.为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型.先获得约束的条件,是从对记录误差采用归一化处理方法得到的,而记录误差是模型根据历史来得到的预测结果,然后用最大熵算法原理来推测得到的结果分布,最后通过算法对网络的实际流量进行仿真预测.实验的仿真结果说明,此改进方法在预测精确度上,比传统的集中网络流量预测计算方法更胜一筹,为网络流量预测优化问题提供了依据.

关 键 词:最大熵  网络流量  预测

Network Traffic Based on Maximum Entropy Algorithm for Prediction Model
CAI Xiao-li,NING Hui,CHEN Xun-qing. Network Traffic Based on Maximum Entropy Algorithm for Prediction Model[J]. Computer Simulation, 2011, 28(10)
Authors:CAI Xiao-li  NING Hui  CHEN Xun-qing
Abstract:
Keywords:
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