基于残差网络和OCR技术的人物敏感广告识别

为响应国家“净网行动”，本实验针对蕴涵文本信息的图片广告难以审核问题，提出一种基于人脸识别和OCR文字识别的图文结合的审核技术，通过构建敏感人物的人脸图片库和敏感人物人名库进行对比审核。本实验采用基于c++编写的Dlib库face＿recognition，利用其底层的残差网络（ResNet）学习图像特征，对于疑似包含敏感人物的广告图片先进行人脸目标检测，然后利用锁定的人脸图像块抽取人脸特征，然后和构建的敏感人物人脸图片库进行对比，识别出是否含有敏感人物；同时利用OCR技术从图片中识别提取文本信息，利用基于前缀树字典和AC自动机算法的flashtext关键词匹配算法，根据构建的敏感人名库进行规则匹配审核，达到基于图文结合的人物敏感广告图片识别的效果。