引入退火机制的复合形法在边坡最小安全系数搜索中的应用

针对基本复合形法在搜索复杂边坡最小安全系数的过程中可能会陷入局部极小值的问题,在其寻优过程中第一次出现关于最坏点映射失败时,将最坏点作为模拟退火算法的初始寻优点进行一次模拟退火搜索,用寻找到的最优值替换当前复形中的最坏点,构成新的复形继续进行基本复合形法的寻优至结束,从而形成一种新的、更加优异的优化算法。通过对算例的复杂边坡最小安全系数的搜索表明,这种引入退火机制的复合形法是一种全局搜索能力很强的算法。