| 一种增量式类内局部保持降维算法 |
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| 引用本文： | 王万良,陈旻昊,郑建炜,黄琼芳.一种增量式类内局部保持降维算法[J].计算机科学,2012,39(Z3). |
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| 作者姓名： | 王万良 陈旻昊 郑建炜 黄琼芳 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学计算机学院 杭州310023 |
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| 摘 要： | 针对在线学习中的算法效率问题,提出了一种增量式类内局部保持降维算法.该算法综合考虑了基于QR分解的降维算法与保类内Fisher判别分析法的优点,根据训练过程中新增的样本进行投影矩阵在线更新,克服了传统的批量式训练方法在线学习时计算量过分冗余的缺陷.同时,通过兼顾输入样本的局部结构和全局分布状态,使得该算法能够有效地应用于多簇、重叠的数据形态.在ORL人脸库和COIL20图像库上的实验表明,该增量式算法不仅在降维效果上基本与批量式算法保持一致,而且具有较大的效率优势.
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| 关 键 词： | 在线学习 局部保持 特征降维 |
Incremental Within-class Locality Preserving Dimension Reduction Algorithm |
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| WANG Wan-liang
,
CHEN Min-hao
,
ZHENG Jian-wei
,
HUANG Qiong-fang.Incremental Within-class Locality Preserving Dimension Reduction Algorithm[J].Computer Science,2012,39(Z3). |
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| Authors: | WANG Wan-liang CHEN Min-hao ZHENG Jian-wei HUANG Qiong-fang |
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