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| 基于人工神经网络的铝合金腐蚀预测及其精度分析 | |
| 引用本文： | 谭晓明,陈跃良,穆志韬,魏志刚. 基于人工神经网络的铝合金腐蚀预测及其精度分析[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2004, 24(4): 218-221 |
| 作者姓名： | 谭晓明 陈跃良 穆志韬 魏志刚 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院,研究生大队,烟台,264001;海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041 2. 海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041;西北工业大学飞机系,西安,710072 3. 海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041 4. 海军驻成都地区航空军事代表室,成都,610092 |
| 基金项目： | 军队"十·五"预研项目资助 |
| 摘 要： | 基于MATLAB采用BP神经网络,对铝合金腐蚀试验数据进行学习训练,建立了腐蚀时间、温度与最大腐蚀深度和疲劳性能的非线性映射关系．结果表明,人工神经网络用于铝合金的腐蚀预测是可行的．分别采用三层和四层神经网络进行预测,讨论了网络结构模型对预测精度的影响． |
| 关 键 词： | 神经网络 疲劳 腐蚀预测 铝合金 |
| 文章编号： | 1005-4537(2004)04-0218-04 |
PREDICTION MODEL FOR CORROSION OF ALUMINUM ALLOYS BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND ANALYSIS OF THE PRECISION |
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| Abstract: | |
| Keywords: | neural network fatigue corrosion prediction aluminum alloys |
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