|
|||||
|
|
| 流域年均含沙量的人工神经网络模型 | |
| 作者姓名： | 彭清娥 刘兴年 曹叔尤 |
| 作者单位： | 四川大学高速水力学国家重点实验室,四川,成都,610065;四川大学高速水力学国家重点实验室,四川,成都,610065;四川大学高速水力学国家重点实验室,四川,成都,610065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金委及水利部联合资助(59890200) |
| 摘 要： | 本文引入人工神经网络BP网络模型对流域产沙进行了定量研究。针对小流域的土壤、地质、地貌在一定的时间范围内具有相当稳定的特性,选取采伐面积、采伐量、降雨量和年均径流量这四个代表植被、气候的主要因子对流域年均含沙量进行了建模预测。建模结果表明采伐面积、采伐量对流域产沙具有较强的延迟效应,得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好。这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP网络模型 流域 年均含沙量 预测 |
| 文章编号： | 0559-9350(2000)11-0079-05 |
| 修稿时间： | 1999-11-15 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《水利学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《水利学报》下载全文 | |