| 基于核主角的故障检测方法 |
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| 作者姓名： | 范玉刚 李平 宋执环 |
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| 作者单位： | 工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027;工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027;工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 基于主元分析（PCA）的统计检测方法已经被广泛应用于各种化工过程的故障检测和识别.移动主元分析（moving principal component analysis,简称MPCA）算法基于PCA,根据主元子空间的变化来判断故障是否发生.然而,基于主元分析的统计检测方法是线性方法,无法有效应用于非线性系统.因此,提出一种适合于非线性系统的故障检测方法——基于核主角(kernel principal angle,简称KPA)的故障检测方法,其基本思想与MPCA相似,主要内容包括构建特征子空间和核主角测量两部分.TE过程故障检测仿真实验证明,基于核主角的故障检测方法优于传统的多元统计检测方法（cMSPC）和MPCA.
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| 关 键 词： | 核函数 特征空间 故障检测 主元分析 |
| 文章编号： | 0438-1157（2006）11-2670-07 |
| 收稿时间： | 2005-09-29 |
| 修稿时间： | 2005-09-292006-02-08 |
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