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支持向量机快速算法的实现技术
引用本文:段凤娟,朱吉胜,王华建. 支持向量机快速算法的实现技术[J]. 现代计算机, 2008, 0(9)
作者姓名:段凤娟  朱吉胜  王华建
作者单位:武警工程学院通信工程系,西安710086
摘    要:介绍支持向量机快速算法的基本原理,详细论述了SMO、SVMlight算法、LIBSVM算法的实现的关键技术.通过实验验证了普通次规划算法的缺陷,比较了3种典型的SM训练算法的性能,指出未来支持向量机训练算法研究的方向.

关 键 词:支持向量机  快速算法

Implement Technology of SVM Fast Algorithm
DUAN Feng-juan,ZHU Ji-sheng,WANG Hua-jian. Implement Technology of SVM Fast Algorithm[J]. Modem Computer, 2008, 0(9)
Authors:DUAN Feng-juan  ZHU Ji-sheng  WANG Hua-jian
Affiliation:DUAN Feng-juan,ZHU Ji-sheng,WANG Hua-jian ( Department of Communication Engineering,CAPF Engineering College,Xi'an 710086)
Abstract:Introduces the basic principle of SVM fast algorithm, and the key technology of SMO, SVMlight algorithm, LIBSVM algorithm in details. Validates the limitation in common quadric layout algorithm by experiment, compares the capability among three kinds of SVM training algorithm, and indicates the disquisitive direction in future SVM training algorithm.
Keywords:SMO  SVMlight  LIBSVM
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