| 双馈感应发电机转速的非线性模型预测控制 |
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| 引用本文： | 刘吉宏,徐大平,吕跃刚.双馈感应发电机转速的非线性模型预测控制[J].电网技术,2011(4):159-163. |
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| 作者姓名： | 刘吉宏 徐大平 吕跃刚 |
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| 作者单位： | 北京电子科技职业学院自动化工程学院;华北电力大学控制科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50677021); 教育部科学技术研究重点项目(105049)~~ |
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| 摘 要： | 变速恒频风力发电中,双馈感应电机(double-fed induction generator,DFIG)工作在额定风速以下时,为获取最大风能,需调节发电机转速,使其迅速跟踪上不断变化的最佳转速。为减少控制参数整定的困难、减弱控制算法对DFIG模型的依赖,采用非线性模型预测控制方法实现对DFIG的转速控制。首先建立了基于最小二乘支持向量机方法的DFIG转速预测模型,然后利用粒子群优化算法进行滚动优化,最后通过预测误差进行反馈校正。试验结果表明,该方法具有较好的泛化能力和鲁棒性,动态性能和跟踪效果均比较理想。
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| 关 键 词： | 双馈感应发电机 转速控制 非线性模型预测控制 风力发电 支持向量机 最大风能捕获 |
Nonlinear Model Predictive Control of the Speed of Double-fed Induction Generator |
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| Affiliation: | LIU Jihong1,XU Daping2,Lü Yuegang2(1.College of Automation Engineering,Beijing Vocational College of Electronic Science,Chaoyang District,Beijing 100176,China,2.School of Control Science & Engineering,North China Electric Power University,Changping District,Beijing 102206,China) |
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| Abstract: | When the variable speed constant frequency doubly-fed wind turbine working below the rated wind speed,the generator speed should be adjusted to track the variational optimal speed in order to capture the maximal wind energy.In order to reduce the difficulty of control parameters integrated decision and decrease the dependence of control algorithm on the accurate mathematic model of double-fed induction generator(DFIG),the nonlinear intelligent model predictive control algorithm was adopted to realize the sp... |
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| Keywords: | double-fed induction generator(DFIG) speed control nonlinear model predictive control wind power support vector machine(SVM) maximal wind energy capture |
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