| 故障分离——一种基于FDA-SVDD的模式分类算法 |
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| 引用本文： | 祝志博,宋执环.故障分离——一种基于FDA-SVDD的模式分类算法[J].化工学报,2009,60(8):2010-2016. |
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| 作者姓名： | 祝志博 宋执环 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室，工业控制研究所，浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60774067,60736021)~~ |
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| 摘 要： | 为了克服多变量统计过程控制在故障分离上的缺陷， 提出了一种新的故障分离方法。 新方法由基于Fisher判别分析（FDA）的特征提取、Fisher线性分类和基于支持向量数据描述（SVDD）的非线性核空间模式分类等算法组成。构造了基于FDA-SVDD的串级和混联融合方式， 并设计了基于SVDD的加权归一化半径模式判别准则。非等温连续搅拌槽 （CSTR）过程仿真验证了混联融合比单纯的FDA分类算法和串级融合具有更优良的故障分离效果。
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| 关 键 词： | Fisher判别分析 支持向量数据描述 串级融合 混联融合 故障分离 |
| 收稿时间： | 2009-2-25 |
| 修稿时间： | 2009-3-23
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Fault isolation: an FDA-SVDD based pattern classification algorithm |
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| ZHU Zhibo,SONG Zhihuan.Fault isolation: an FDA-SVDD based pattern classification algorithm[J].Journal of Chemical Industry and Engineering(China),2009,60(8):2010-2016. |
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| Authors: | ZHU Zhibo SONG Zhihuan |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Industrial Control Technology;Institute of Industrial Process Control;Zhejiang University;Hangzhou 310027;Zhejiang;China |
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