| 一种基于结构因果关系和日志变化挖掘的BPMSs故障诊断方法（英文） |
| |
| 引用本文： | 方欢,张源,吴其林.一种基于结构因果关系和日志变化挖掘的BPMSs故障诊断方法（英文）[J].控制理论与应用,2018(8). |
| |
| 作者姓名： | 方欢 张源 吴其林 |
| |
| 作者单位： | 安徽理工大学数学与大数据学院;巢湖学院信息工程学院 |
| |
| 摘 要： | 业务流程管理系统存在可以改变系统行为的潜在故障,因此研究定位系统中故障发生的最小结构变化区域是十分必要的,它对提高业务系统的鲁棒性具有重要意义.本文提出了一种日志诱导下的变化挖掘方法,即最小结构故障域识别方法(minimal structure fault region identification,MSFRI),该方法通过系统的行为变化来定位故障发生的结构因果关系.进一步,针对合理的自由选择业务流程Petri网系统,形式化定义了6种典型变化模式,这些变化模式为故障的结构因果关系变化挖掘提供理论基础.本文所提出的故障定位方法通过识别业务流程Petri网系统的行为变化,实现具有最少库所和变迁数目的故障区域定位,有助于实现系统更加复杂的变化挖掘.本文工作的主要创新之处在于从结构因果关系的角度出发,借助系统行为变化挖掘实现定位业务系统中的潜在故障.
|
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息 |
|
