| 基于分级迭代变步长的自然梯度盲源分离算法 |
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| 引用本文： | 张延良,师晨旭,张伟涛,李兴旺.基于分级迭代变步长的自然梯度盲源分离算法[J].测控技术,2017,36(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 张延良 师晨旭 张伟涛 李兴旺 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作,454001;2. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61571339);河南省基础与前沿技术研究项目(132300410461)；河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF140125)；河南理工大学博士基金(B2012 100) |
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| 摘 要： | 自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法.自然梯度算法的分离速度与稳态性能之间存在矛盾,步长增大收敛速度加快,但是稳态误差随之增大.自适应变步长算法是解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾的有效手段.基于原有自适应算法,提出了一种分级迭代变步长算法,更好地解决了算法存在的收敛速度与稳态误差的矛盾.仿真结果表明,该算法具有更快的分离速度和更好的稳态性能.
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| 关 键 词： | 信号处理 盲源分离 自然梯度 分级迭代 自适应 |
Natural Gradient Blind Source Separation Algorithm with Variable Step-Size Based on Hierarchical Iteration |
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| ZHANG Yan-liang,SHI Chen-xu,ZHANG Wei-tao,LI Xing-wang.Natural Gradient Blind Source Separation Algorithm with Variable Step-Size Based on Hierarchical Iteration[J].Measurement & Control Technology,2017,36(1):1-4. |
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| Authors: | ZHANG Yan-liang SHI Chen-xu ZHANG Wei-tao LI Xing-wang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | signal processing blind source separation natural gradient hierarchical iteration adaptive |
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