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基于神经网络学习的网络防火墙拦截效能评估
引用本文:张创基.基于神经网络学习的网络防火墙拦截效能评估[J].信息技术,2019(7):97-100.
作者姓名:张创基
作者单位:1.广州华立科技职业学院
摘    要:为了提高对网络防火墙拦截效能智能评估能力,提出一种基于网络攻击特征大数据采样和卷积神经网络学习的网络防火墙拦截效能智能评估方法。采用攻击强度评估方法进行防火墙的拦截能力评估,结合卷积神经网络学习方法进行攻击大数据特征提取,以入侵信息拦截的概率为评价对象,结合定量递归分析方法进行网络防火墙拦截效能自适应动态评估。仿真测试结果表明,该模型能有效评估网络防火墙的拦截效能,提高对入侵信息的拦截检测能力。

关 键 词:网络防火墙  卷积神经网络  拦截效能  网络安全

Network firewall interception effectiveness evaluation based on neural network learning
ZHANG Chuang-ji.Network firewall interception effectiveness evaluation based on neural network learning[J].Information Technology,2019(7):97-100.
Authors:ZHANG Chuang-ji
Affiliation:(Guangzhou Huali Science and Technology Vocational College,Guangzhou 511325,China)
Abstract:ZHANG Chuang-ji(Guangzhou Huali Science and Technology Vocational College,Guangzhou 511325,China)
Keywords:network firewall  convolutional neural network  interception efficiency  network security
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