| 神经网络技术在湿法炼锌矾法除铁中的应用 |
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| 引用本文： | 胡敏艺,马荣骏,肖松文,杨家红.神经网络技术在湿法炼锌矾法除铁中的应用[J].矿冶工程,2002,22(4):69-72. |
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| 作者姓名： | 胡敏艺 马荣骏 肖松文 杨家红 |
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| 作者单位： | 1.长沙矿冶研究院, 湖南长沙410012;
2.湖南师范大学化学化工学院, 湖南长沙, 410081 |
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| 摘 要： | 分析了在湿法炼锌中矾法除铁的影响因素, 据此设计了神经网络模型, 改进了算法, 采用分割式网络结构, 并用以预测沉矾的终点, 仿真结果表明, 该学习算法能比较准确地反映溶液中铁离子与酸浓度的变化。
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| 关 键 词： | 湿法冶金 黄钾铁钒法 除铁 神经网络 |
| 收稿时间： | 2002-06-26 |
| 修稿时间： | 2002年6月26日 |
Application of Neural Network in Jarosite Process of Zinc Hydrometallurgy |
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| HU Min-yi ,MA Rong-jun ,XIAO Song-wen ,YANG Jia-hong.Application of Neural Network in Jarosite Process of Zinc Hydrometallurgy[J].Mining and Metallurgical Engineering,2002,22(4):69-72. |
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| Authors: | HU Min-yi MA Rong-jun XIAO Song-wen YANG Jia-hong |
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| Affiliation: | 1.Changsha Research Institute ofMining and Metallurgy, Changsha 410012, Hunan, China;
2.College of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan Normal University, Changsha 410081, Hunan, China |
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| Abstract: | The factors of jorsite process in zinc hydrometallurgy is analysed. The neural network model based on the analysis was developed. The results show that the network can reflect the change of concentration of iron ion and sulphuric acid fairly precisely. |
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| Keywords: | zinc hydrometallurgy jarosite process deferrization neural network |
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